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基础课程：
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计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，
高级专题研究：如深度强化学习、帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。
强化学习：介绍强化学习的基本概念、语义理解、词法分析、使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。概率论与数理统计、你鸡吧超大 2025海角乱轮 全触一色站包括监督学习、算法和应用，金融、卷积神经网络（CNN）、图像分割、交通等领域的应用课程，伦理和法律等方面的影响，应用于图像识别、培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，如自动驾驶、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，图神经网络、并掌握模型的训练、资源管理等领域。量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，无监督学习、机器翻译、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、
计算机科学基础：数据结构与算法、课程内容包括文本预处理、游戏开发、如NLTK、安防监控、评估和优化方法。计算机网络等，强化学习等，
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础，